Практика код#
Вычисление суммы без использования буфера#
Пример, где подсчитывается сумма по записям коллекции Oil_PlanFactoryShipPos:
//получаем все записи коллекции по родителю (объект rop)
Oil_PlanFactoryShipPosApi().byParent(rop)
//получаем только значение поля nQtyLoad
//в случае незаполненности поля необходимо иметь значение 0, иначе в дальнейшем сумма с null = null
.map(_.get(_.nQtyLoad).nvl(0.nn))
//сложение, результат которого будет обернут безопасной конструкцией Option
.reduceOption(_ + _)
//распаковка Option
//если внутри был null или в коллекции не было записей, то вернётся указанное значение 0.nn
.getOrElse(0.nn)
Группировка объектов с использованием null-типов#
При группировке объектов коллекций, в которых используется null-типы нужно учитывать, что метод groupBy считает хэши группируемых объектов,
поэтому перед группировкой, нужно убедиться, что параметр, используемый для группировки, не равен null.
Пример, с NPE:
List(
asd(123.nl, "asd".ns),
asd(None.nl, "asd".ns), // У NLong с underlying = null хэш не посчитается
).groupBy(_.id).foreach { case (_, name) =>
println(name)
}
Перед использованием groupBy необходимо отфильтровать значения или использовать метод nvl, либо группироваться по Option[?] использовав метод option.
Для дальнейшего использования Nullable, участвовавших в уникальном ключе есть несколько вариантов.
Коллекции с сортировкой для простых Nullable
Пример:val avIdEiToRop = ropa.view.map(r => r.get(_.idExpenceItem) -> r).to(mutable.SortedMap) avIdEiToRop.get(None.nl).foreach { ropInDim => }
При создании коллекций в scala с уникальным ключом возможны варианты использования:
отсортированной коллекции, имеющей обычно префикс Sorted или Tree, например,
collection.SortedMap,collection.immutable.TreeMapколлекции, для определения уникальности обращающейся к методу hashCode с сравнением результата для определения уникальности. Такие классы используются в часто вызываемых методах: фабричных (
mutable.Map.empty,mutable.HashMap), группировки (ropa.groupBy(_.get(_.gidObjCalc)),immutable.HashMap), toMap, toSet.Взамен применения Hash коллекций, вызывающих
hashCode, ведущий к NPE, возможно использование Sorted, для чего важно наличие способа упорядочивания для типа (Ordering, что сейчас отсутствует для NGid):ropa.view.map(r => r.get(_.gidObjCalc)).to(collection.SortedSet) // compile error
Tuple с nvl и nullif
Пример:
for (((idvEI, gidvOC), ropa) <- ropa.groupBy(_ :> (aro => aro.idExpenceItem.nvl(0) -> aro.gidObjCalc.nvl("0".ng)))) { val idvUsedEI = idvEI.nullif(0) val idvUsedOC = gidvOC.nullif("0".ng) }
В чем есть неудобство при более чем одном обращении к ключу.
case class с переопределённым hashCode
Пример:
case class Key(gidObjCalc: NGid, idBisObj: NLong) { override lazy val hashCode: Int = { def hvl(p: Nullable[_, _]) = if (p.isNull) -1.nl else p util.hashing.MurmurHash3.orderedHash(Seq(hvl(gidObjCalc), hvl(idBisObj))) } } case class Det() val avKeyToDet = mutable.Map.empty[Key, mutable.Buffer[Det]] // Заполнение avKeyToDet for ((vKey, avDet) <- avKeyToDet) { processDim(vKey.gidObjCalc, vKey.idBisObj) // прямо без nullif }
В чем отсутствует недостаток постоянного написания nullif и nvl. Запись hashCode однотипная, шаблонная. В случае хэша lazy val всех входящих свойств важно указание как val констант.
Сравнение диапазона дат#
Допустим документы имеют поля dBeginDoc и dEndDoc.
Фильтр имеет 2 поля dBeginFilter и dEndFilter.
Чтобы найти все документы, которые началом или окончанием входят в диапазон, указанный в фильтре, нужно использовать следующее условие:
dBeginDoc <= dEndFilter && dEndDoc >= dBeginFilter
.distinct или .toSet для scala-коллекций и особенности применения#
Если необходимо в scala-коллекции держать только уникальные объекты, можно использовать методы:
.distinct;.toSet.
Перед использованием метода .distinct scala-коллекцию необходимо подготовить: убрать значения null. Иначе в ходе выполнения программы выпадет ошибка java.lang.NullPointerException.
Пример использования и демонстрация поведения методов:
test("distinctOrToSet") {
val data: Seq[NString] = Seq("h".ns, "i".ns, "i".ns, None.ns, None.ns)
println("Результат работы .distinct с null внутри scala-коллекции:")
try {
println(data.distinct)
} catch {
case e: Throwable => println("Ошибка:\n" + "java.lang.NullPointerException")
} finally {
println("\nРезультат работы .filter(_.isNotNull).distinct:")
println(data.filter(_.isNotNull).distinct)
try {
println("\nРезультат работы .toSet с null внутри scala-коллекции:")
println(data.toSet)
} catch {
case e: Throwable => println("Ошибка:\n" + "java.lang.NullPointerException\n")
}
}
}
Результат:
Примечание
Результат работы .distinct с null внутри scala-коллекции: Ошибка: java.lang.NullPointerException
Результат работы .filter(_.isNotNull).distinct: List(h, i)
Результат работы .toSet с null внутри scala-коллекции: Set(h, i, Null)
immutable.Map.builder вместо mutable.Map#
Если по результату сформированной Map она больше не изменяется, то для формирования лучше использовать конструктор immutable.Map.builder, чем mutable.Map.
Пример:
val map = Map.newBuilder[NString, NString]
map ++= Map("1" -> "11")
map += "2" -> "22"
map.result() //Map("1" -> "11", "2" -> "22")
Признак наличия модуля на проекте#
val isInstallProModule = session.sbtClassLoader.getModuleMap.containsKey("pro")
Вернёт true, если такой модуль есть в проекте, иначе false.
Предупреждение
Поддержка этого метода не гарантируется.
Загрузка данных из Excel#
Для реализации загрузки данных из Excel можно использовать общесистемные средства загрузки файла, чтения значений ячеек и работы с сущностями.
Доступные средства#
Для реализации загрузки можно использовать:
files.uploadFileToTemp— загрузка выбранного пользователем файла во временное хранилище;Bts_XlsxPkg— чтение значений ячеек Excel и преобразование их в строковые, числовые и датовые значения;стандартные API работы с сущностями и транзакциями — создание, изменение и сохранение записей.
Общесистемные средства обеспечивают работу с файлом и его содержимым. Структура формы загрузки, сопоставление колонок, проверки и правила создания или обновления сущностей определяются в прикладном коде.
Принцип реализации#
Для реализации загрузки данных из Excel:
Добавьте операцию, из которой пользователь сможет выбрать Excel-файл.
Загрузите выбранный файл во временное хранилище.
Получите сведения о структуре Excel-файла и необходимые значения: доступные листы, границы данных и значения ячеек.
При необходимости реализуйте форму для настройки параметров загрузки.
Определите правила сопоставления колонок Excel-файла с атрибутами загружаемой сущности.
Реализуйте обработку строк, включая преобразование значений и поиск связанных объектов.
Определите условия создания новой записи и обновления существующей.
Определите обработку ошибок и границы транзакции.
Конкретная реализация этих этапов зависит от структуры загружаемой сущности и требований к формату Excel-файла.
Пример реализации#
Пример загрузки реализован для расчетов годовой арендной платы Prt_RentCalculation в модуле prt.
В примере используются:
Prt_RentCalculationAvi#List.importFromXlsx()— операция, из которой запускается загрузка;Prt_RentCalculationAvi#Card_LoadFromExcel— форма выбора листа, диапазона строк и режима проверки заголовка;Prt_RentCalculationApi.loadFromExcel()— обработка строк Excel-файла и создание или обновление расчетов.
После выбора Excel-файла операция получает список листов и номер последней зарегистрированной строки каждого листа. Эти сведения используются для формирования исходных значений формы загрузки.
После подтверждения формы выбранные параметры передаются в Prt_RentCalculationApi.loadFromExcel().
Сигнатура метода:
def loadFromExcel(
file: File,
idpRentTemplate: NLong,
npHeaderRow: NNumber,
npFirstRow: NNumber,
npLastRow: NNumber,
spSheetName: NString,
bpValidateHeader: Boolean
): Unit
Параметр |
Назначение |
|---|---|
|
Excel-файл |
|
Идентификатор шаблона, определяющего дополнительные параметры расчета и их порядок в файле |
|
Номер строки заголовка, начиная с |
|
Номер первой обрабатываемой строки, начиная с |
|
Номер последней обрабатываемой строки включительно, начиная с |
|
Точное наименование обрабатываемого листа |
|
Признак проверки заголовка и определения колонок по их наименованиям |
Метод возвращает Unit: идентификаторы созданных записей, количество обработанных строк и отдельный отчет о результатах вызывающему коду не возвращаются.
Обработка данных
loadFromExcel() обрабатывает выбранный лист в диапазоне от npFirstRow до npLastRow включительно.
Строка пропускается, если соответствующий объект строки в Excel-файле отсутствует (getRow == null). Физически существующая строка обрабатывается даже при незаполненных ячейках.
Строка заголовка обязательна даже при bpValidateHeader = false. Непустые повторяющиеся заголовки не допускаются в обоих режимах.
При bpValidateHeader = true колонки определяются по наименованиям заголовков, поэтому их физический порядок в Excel-файле не имеет значения.
нки формулы — Формула расчета.
Обязательность заголовка не означает обязательность значения в каждой строке. По модели данных обязательными являются значения Дата с и Участок. Метод импорта отдельно не проверяет заполнение всех обязательных значений до сохранения, поэтому ошибка может возникнуть при сохранении изменений.
Для каждой строки способ обработки определяется по колонке Идентификатор:
если значение не заполнено, создается новый
Prt_RentCalculation;если идентификатор указан, выполняется поиск существующего расчета и его обновление;
если запись по указанному идентификатору не найдена, обработка завершается ошибкой.
Ссылочные значения Вид исполь., Участок, Договор, Формула расчета, а также ссылочные параметры шаблона задаются мнемокодами.
Если объект с указанным мнемокодом не найден, обработка завершается ошибкой. Если найдено несколько объектов с одинаковым мнемокодом, обработка завершается ошибкой AppException.
Помимо основных атрибутов расчета метод обрабатывает параметры выбранного шаблона, сумму и формулу расчета.
При первой выброшенной ошибке дальнейшая обработка прекращается. Ошибки при заполнении атрибутов преобразуются в AppException с указанием номера строки Excel и наименования поля.
После успешной обработки всех строк loadFromExcel() выполняет session.commit().
Предупреждение
Реализация Prt_RentCalculation находится в модуле prt. Для использования этой реализации модуль prt должен быть подключен.
Prt_RentCalculationApi.loadFromExcel() предназначен для загрузки Prt_RentCalculation. Для другой сущности правила сопоставления колонок, обработки строк и создания или обновления записей необходимо реализовать с учетом ее структуры.
При возникновении ошибки loadFromExcel() не выполняет session.commit() и явно не вызывает rollback. Созданные и измененные до возникновения ошибки объекты остаются в текущей транзакции до ее завершения внешним владельцем. Способ завершения или отката внешней транзакции после ошибки в исследованной реализации не определен и требует уточнения.
Применение ASQL/ ASelect/ OQuery/ TxIndex/ refreshByParent и byParent#
Про данные инструменты можно почитать здесь.